在当今这个数字化不断发展的时代，数据已经成为企业最有价值的资产之一。数据要素和数据基础设施已经逐渐成为了数字化转型的根本要素，对于出海企业来说，更好发挥自身数据优势，从数字化浪潮中获益尤其关键。那么，企业应如何做才能实现这一目标呢？本文从4个方面提出体系化的解决方案。

打造高质量新型基础设施

首先，企业需要打造高质量的新型基础设施。对于大型企业来说，打造高质量的算力服务网络至关重要，这涉及到数据中心的高质量建设，以及专用网络的高质量建设。

在数据中心的建设方面，企业需要考虑技术的持续革新。我们处在一个计算力不断增长的时代，硬件设施的规模和性能正处在快速发展阶段。对于企业来说，需要向着更高密度的算力、更智能的运维、更绿色的用电，以及更快捷的存储方向发展。为了实现这些目标，企业需要持续关注和引进最新的技术，包括高效的冷却系统、能效更高的服务器、更可靠的数据存储设备等。

同时，对于运维而言，企业需要采用更加智能的方法。通过利用机器学习和人工智能技术，可以实现自动化的数据中心运维，大大提高运维效率，降低人工错误。同时，这也需要企业对人员进行培训，提升员工对新技术的掌握程度，以满足日益复杂的数据中心运维需求。

在专用网络的建设方面，企业需要关注的是网络的质量和安全。一方面，需要保证网络的带宽和可靠性，满足大数据传输和实时计算的需求；另一方面，也需要确保网络的安全，防止数据泄露和黑客攻击。为了达到这些目标，企业需要投入大量的资源进行网络设施的建设和维护，包括高速光纤网络、安全防火墙、侵入检测系统等。

对于中小型企业来说，做好上云用云至关重要。在平台应用的建设中，企业需要做好跨行业的建设和内部资源的统筹。这需要企业有一套完整的体系和规划，才能确保平台应用的建设能够满足企业的需求。例如，对于跨行业建设，企业需要考虑到各行业的特性和需求，提供定制化的云服务；对于内部资源统筹，企业需要合理分配资源，以满足不同业务的需求。

同时，用云度量也是企业在做好上云用云的过程中需要考虑的重要问题。企业需要通过量化的方法对用云的投入产出和用云的优化进行度量。例如，可以通过对云服务的使用情况进行监控和分析，了解云服务的性能和效率，从而调整和优化云服务的使用。此外，企业也需要考虑到云服务的成本，通过成本效益分析，找出最优的云服务配置。

以上是打造高质量新型基础设施的具体操作步骤。在这个过程中，无论是大型企业还是中小型企业，都需要不断地学习和引进新的技术，提升自身的技术能力。只有这样，企业才能在数字化转型的过程中占得先机，从而在激烈的竞争中脱颖而出。

高度重视数据要素治理

在数字化转型的过程中，企业需要对数据要素进行有效的治理。在治理过程中，企业首先需要全面提升自身的数据资产管理能力，真正实现将数字变为数据，将数据变为资产，将资产进行流通，进行交易。

在数据资产管理方面，企业需要构建一套完整的数据资产管理框架，包括数据的收集、存储、处理、分析和使用。在数据收集阶段，企业需要确定数据的来源和类型，保证数据的质量和完整性。在数据存储阶段，企业需要建立安全可靠的数据存储系统，保证数据的安全性和可用性。在数据处理和分析阶段，企业需要使用先进的数据处理和分析工具，从数据中提取有价值的信息。在数据使用阶段，企业需要确保数据的合法和合规使用，避免数据滥用和泄露。

在数据跨境业务方面，由于数据割裂和效率低下等问题，企业需要采取有效的解决方案。例如，企业可以通过数据集成技术，将分布在不同地点的数据进行集成，解决数据割裂问题。对于数据效率低下问题，企业可以通过优化数据处理和分析流程，提高数据处理和分析的效率。

对于境外数据资产的持续运营问题，企业需要考虑到数据的本地化和合规性问题。企业需要在遵守各国数据法规的基础上，合理安排数据的存储和处理，保证数据的安全和合规性。

其次，企业需要应对数据安全的挑战，应对越来越多的数据泄露、破坏乃至滥用的社会问题。企业需要建立完整的数据安全体系，包括数据的加密、备份、恢复、访问控制等。同时，也需要定期进行数据安全的审计和评估，及时发现和解决数据安全问题。

在数据安全治理的实践中，企业需要遵照“全局体系规划，场景有序落地，运营持续加强，评估助力优化”的理念，通过规划—建设—运营—优化的闭环路线，实现数据安全治理的持续改进和优化。

总之，数据要素治理是数字化转型过程中的重要环节，企业需要全面提升自身的数据资产管理能力，有效解决数据跨境业务中的问题，建立健全的数据安全体系，以实现有效的数据治理，提升企业的数据优势，从数字化浪潮中获益。

前瞻性评估合规风险

在进行数字化转型的过程中，企业不仅要注重技术和数据的管理，还需要对合规风险进行前瞻性评估。在这个环节中，企业需要注意以下3个方面的风险。

首先，企业需要注意出海的审计风险。企业需要确保自身的管理运营、人员组成、系统开发运维等方面符合国际审计机构的要求，防止因为审计问题导致的风险。这些审计机构在管理运营、人员组成、系统开发运维等方面具有全球化特征，易受境外法律和监管影响，存在数据跨境流动的安全风险。对此，企业需要提前进行风险评估，制定应对策略。

其次，企业需要注意数据跨境管理的问题。由于不同国家和地区对于数据跨境流动有着不同的法规，企业需要对这些法规有深入的了解和掌握，防止因为法规问题导致的风险。企业需要明确哪些数据能够跨境流动，哪些数据不能跨境流动。此外，还需要掌握相关配套技术手段及管理细则，以满足各种法规的要求。

最后，需要注意软件供应链的风险。在数字化转型的过程中，企业往往需要依赖各种软件和服务。这些软件和服务可能来自于不同的供应商，形成了复杂的软件供应链。企业需要确保整个供应链的稳定和安全，防止因为供应链问题导致的风险。对于跨境企业来说，如何确保自身IT系统全供应链的稳定安全，是一个复杂的体系化工程，尤其在开源软件盛行及愈发复杂的国际环境下，这个挑战带来了更多的不确定性。

总的来说，企业在进行数字化转型的过程中，需要对各种合规风险进行前瞻性评估和应对，以保证转型的顺利进行。这需要企业具有敏锐的风险感知能力，以及有效的风险管理和应对机制。通过对风险的有效管理，企业才能在数字化转型的过程中取得成功。

积极拥抱数字化转型浪潮

在面对数字化转型浪潮时，企业需要有所应对，而不是被动接受。主动拥抱这个变革，才能真正从中受益。为此，企业需要做好以下几方面的工作。

首先，需要有全面的转型策略。转型不是一蹴而就的事情，而是一个持续的过程。企业需要从整体出发，规划出一条清晰的转型路线，明确转型的目标和路径，为整个转型过程提供指导。

其次，需要建立完善的转型体系。这个体系应该涵盖企业的各个方面，包括管理、运营、技术等。只有通过全方位的转型，才能在数字化浪潮中取得竞争优势。

再次，需要重视转型过程中的效率和效益。在转型过程中，企业需要保持高效的运作，同时也要关注转型的效益。这不仅包括经济效益，还包括对企业文化、品牌形象等方面的影响。

最后，需要在转型过程中抓住机遇。在数字化浪潮中不仅有挑战，同样有机遇。企业需要善于发现并抓住这些机遇，为自身的发展注入新的活力。

我们已经从传统的信息化时代进入了数字化时代，技术转型在带来能力提升的同时，更是带来了价值的转型。我们需要在效率和效益之间进行平衡，需要考虑更多的价值链条，面临更多维度的价值体系，这对于传统工业经济时代的企业提出了严峻挑战。

总结来说，企业需要全面积极地拥抱数字化转型浪潮，通过制定明确的转型策略，建立完善的转型体系，保持高效的运作，发现和抓住转型中的机遇，实现企业的数字化转型，从中获得更大的发展。

在数字化转型的过程中，数据要素和数据基础设施无疑是最重要的元素。只有打造高质量的基础设施，高度重视数据要素治理，前瞻性评估合规风险，以及积极拥抱数字化转型浪潮，企业才能更好地发挥自身的数据优势，从数字化浪潮中获益。